Научен доклад ID 2071 : 2021/2
ОПТИМИЗАЦИЯ ТОПОЛОГИЧЕСКОЙ СТРУКТУРЫ САМОВОССТАНАВЛИВАЮЩЕГОСЯ ЗВЕНА ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОЙ СЕТИ ПО КРИТЕРИЮ СТОИМОСТИ

Александр Шефер1, Галина Чернева2, Frhat Ali Alnaeri1

Основной причиной перегрузок большинства телекоммуникационных сетей является конечное число буферов в узлах коммутации и ограниченность канального ресурса, связанная со стоимостью каналов. В рамках статьи разработан алгоритм оптимизации самовосстанавливающегося звена телекоммуникационной сети и обеспеченна возможность получения технически реализуемого аналитического решения задачи, за сет использования в качестве ограничивающего условия стоимости передачи количества информации, приходящуюся на единицу пропускной способности. Научная новизна решения данной задачи состоит в использовании комбинированных методов коммутации, в частности, в пакетной сети длинные сообщения транспортировать методом гибридной коммутации каналов. В статье показана тождественность использования стоимостных функций того или иного вида, что упрощает выбор стоимостной функции, которая наиболее полно соответствует условиям конкретной задачи.


телекоммуникационная сеть время задержки оптимизация плотности информационного потока самовосстановление пропускная способностьtelecommunication network delay time optimization information flow densities self-recovery channel capacityАлександр Шефер Галина Чернева Frhat Ali Alnaeri

BIBLIOGRAPHY

[1] Fang, Shuguang, Dong, Yuning and Shi, Haixian (2012), “Approximate Modeling of Wireless Channel Based on Service Process Burstiness”, Proceedings of the International Conference on Wireless Networks (ICWN), Athens: 1-7. Athens: The Steering Committee of The World Congress in Computer Science, Computer Engineering and Applied Computing, (WorldComp).

[2] Sobieraj M., Stasiak, M and Weissenberg, J. (2012), “Analytical model of the single threshold mechanism with hysteresis for multi-service networks”, IEICE Transactions on Communications, Vol. E95.B No. 1, pp. 120–132.

[3] Kurose, J. and Ross, K. (2017), Computer networking: a top–down approach, 7th ed., Harlow: Pearson, 864 p.

[4] Viacheslav Davydov and Daryna Hrebeniuk (2020), Development the resources load variation forecasting method within cloud computing systems, Advanced Information Systems, Vol. 4, No. 4, pp. 128–135, DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2020.4.1...

[5] Shefer, О.V. and Alnaeri, Frhat Ali (2020), “Optimum flow distribution in the network with adaptive data transfer”, Electronics and Control Systems, No. 4(66), pp.45-50, DOI: https://doi.org/10.18372/1990-5548.66.15254

 

 

 

Този сайт използва "бисквитки", които са необходими за правилното функциониране на сайта. Чрез тях ние Ви осигуряваме максимално потребителско преживяване.

Приемам всички бисквитки
Политика за бисквитките