RU
EN
|
Научен доклад ID 1021 : 2014/3
ТЕХНИКИ ЗА АНАЛИЗ НА СИГНАЛИ ПРИ ВАЛИДИРАНЕ НА МОДЕЛИ НА ЖЕЛЕЗОПЪТНИ ВОЗИЛА
Небойша Богойевич Анотация: Най-новите подобрения в областта на компютърните технологии и по-доброто разбиране на математически задачи доведоха до създаване на много сложни модели. Една от най-важните стъпки в процеса на развитие на модела е валидирането му и проверката, особено ако той трябва да се използва за подпомагане при вземане на решения. Желанието да се обясни и предскаже поведението на системата в литературата през последните десетилетия е довело до развитието на няколко техники за проверка и измерване при валидирането. Докладът представя категоризацията на техниките за валидиране, както и описание на различни показатели. Представена е дискусията за предимствата и недостатъците на няколко измерителни системи за валидиране чрез използване на пример за валидиране на модел на железопътно возило.
валидиране проверка моделиране обработка на сигнала validation verification modeling signal processingНебойша Богойевич BIBLIOGRAPHY [1] Oberkampf, W. L., Trucano, T. G., and Hirsch, C. “Verification, Validation, and Predictive Capability in Computational Engineering and Physics,” Appl. Mech. Rev., 57(3), pp. 345–384, (2004) [2] Sornette, D., Davis, A. B., Ide, K., Vixie, K. R., Pisarenko, V., and Kamm, J. R., “Algorithm for Model Validation: Theory and Applications,” Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A., 104(16), pp. 6562–6567, (2007) [3] Ben H. Thacker, Scott W. Doebling, Francois M. Hemez, Mark C. Anderson, Jason E. Pepin, Edward A. Rodrigez, „Concepts of model verification and validation“, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, (2004) [4] S.D. Iwnicki, A.H. Wickens, Validation of a MATLAB Railway Vehicle Simulation Using a Scale Roller Rig, Vehicle System Dynamics, Volume: 30, Issue: 3, Publisher: Citeseer, Pages: 257–270, ISSN: 00423114, DOI:10.1080/00423119808969451, (1998) [5] Pelle Carlbom, Carbody and Passengers in Rail Vehicle Dynamics, Doctoral Thesys, TRITA - FKT 2000:48, ISSN 1103 - 470X, ISRN KTH/FKT/D- -00/48- -SE [6] J.R. Evans & P.Ј. Rogers “Validation of dynamic simulations of rail vehicles with friction damped y25 bogies”, Vehicle System Dynamics: International Journal of Vehicle Mechanics and Mobility, 29:S1, 219-233, http://dx.doi.org/10.1080/00423119808969561... [7] Sprague, M. A., and Geers, T. L., “A Spectral-Element Method for Modelling Cavitation in Transient Fluid-Structure Interaction,” Int. J. Numer. Methods Eng., 15, pp. 2467–2499, (2004) [8] Russell, D. M., “Error Measures for Comparing Transient Data: Part I, Development of a Comprehensive Error Measure,” Proceedings of the 68th Shock and Vibration Symposium, Hunt Valley, MD, (1997) [9] Russell, D. M., “Error Measures for Comparing Transient Data: Part II, Error Measures Case Study,” Proceedings of the 68th Shock and Vibration Symposium, Hunt Valley, MD,(1997) [10] H. Sarin, M. Kokkolaras, G. Hulbert, P. Papalambros, S. Barbat and R.J. Yang, “A comprehensive metric for comparing time histories in validation of simulation models on emphasis on vehicle safety applications”, Proceedings of the ASME 2008 International Design Engineering Technical Conference and Computers and Information in Engineering Conference, (2009) [11] A. Kolmogoroff, “Confindence limits for an unknown distribution function”, Ann. Mathh. Statist. 12 461-463, (1941) [12] Anderson, T. W., Darling, D. A. "Asymptotic theory of certain "goodness-of-fit" criteria based on stochastic processes". Annals of Mathematical Statistics 23: 193–212. doi:10.1214/aoms/1177729437, (1952). [13] Scott Ferson, William L. Oberkampf, Lev Ginzburg, “Model validation and predictive capability for the thermal challenge problem”, Comput. Methods Appl. Mech. Engrg. 197 2408-2430,(2008) [14] Yu Liu, Wei Chen, Paul Arendt, Hong-Zhong Huang, Toward a Better Understandingof Model Validation Metrics, Journal of Mechanical Design, July 2011, Vol. 133, DOI: 10.1115/1.4004223 |
