BG
RU
|
Scientific paper ID 1782 : 2019/3
STUDY ON DETERRENCE FUNCTION OF PASSENGER FLOWS IN URBAN TRANSPORT
Mirena Todorova There has been a negative trend in using public transport in Sofia recently despite the underground extension, which ensures fast mobility and attracts a lot of passengers. Globally, urban authorities are striving to develop ”intermodal transport systems” coordinating all types of urban transport and making them attractive and efficient for residents to achieve increased utilisation. To improve bus services in the capital city, a survey on the length of the correspondence of passengers commuting by buses in Sofia has been carried out. The type and the coefficients of ”Deterrence function” are defined as a function of distribution of passengers according to the distance travelled. This function is used in non-modal distribution models, in travel distribution models and more specifically in ”gravity model” to help optimize and plan the bus service in several areas. On the one hand, it enables the achievement of optimal fleet distribution in overlapping sections of different routes and improvement of vehicle timetables, and on the other hand, it contributes to making planning of new routes and bus stops locations more efficient.
градски транспорт разпределение на пътуванията (дистрибуция) гравитационен модел функция на съпротивлениетоpublic transport distribution model gravity model deterrence functionMirena Todorova BIBLIOGRAPHY [1] Antov As., Vavedenie v transportnoto modelirane. Prezentatsiya na lektsiya. Sofiya : UNSS, 24.01.2015. URL: ( [1] Антов Ас., Въведение в транспортното моделиране. Презентация на лекция. София : УНСС, 24.01.2015. URL: ) [2]Dimitrov D., Hadzhiev E., Usavarshenstvuvane na metodite za prognozirane i analiz na gradskite patnicheski prevozi pri otchitane deynostta na zhelezopatniya transport, , Sbornik dokladi na deseta nauchna konferentsiya s mezhdunarodno uchastie TEMRT 97, Chast I, s. 67-74, 1997g. ( [2]Димитров Д., Хаджиев Е., Усъвършенствуване на методите за прогнозиране и анализ на градските пътнически превози при отчитане дейността на железопътния транспорт, , Сборник доклади на десета научна конференция с международно участие ТЕМРТ 97, Част I, с. 67-74, 1997г. ) [3] Karagyozov K. Multimodalni modeli za prognozirane na transportniya trafik , Mezhdunarodna konferentsiya”Balkanite transporten krastopat m/u Evropa,Aziya i Afrika”, Sofiya, 1998g. ( [3] Карагьозов К. Мултимодални модели за прогнозиране на транспортния трафик , Международна конференция”Балканите транспортен кръстопът м/у Европа,Азия и Африка”, София, 1998г. ) [4] Kachaunov, T., Trendafilov, Z. Aproksimatsiya na veroyatnostta ot neudovletvoryavane zayavkite na klienti s tovarni vagoni.//XIV Mezhdunarodna nauchna konferentsiya,Transport 2004, VTU T.Kableshkov, Sofiya, ISBN 954-12-0104-0 ( [4] Качаунов, Т., Трендафилов, З. Апроксимация на вероятността от неудовлетворяване заявките на клиенти с товарни вагони.//XIV Международна научна конференция,Транспорт 2004, ВТУ Т.Каблешков, София, ISBN 954-12-0104-0 ) [5]Klyambarski L., Savremenno sastoyanie na nauchnite izsledvaniya v sferata na transportnoto planirane i modelirane : Studiya, Sofiya, VTU „Todor Kableshkov“, 2017. 69 s. URL: ( [5]Клямбарски Л., Съвременно състояние на научните изследвания в сферата на транспортното планиране и моделиране : Студия, София, ВТУ „Тодор Каблешков“, 2017. 69 с. URL: ) [6] Todorova M., S. Asenova, „Application of ”Growth Factor”model for projecting passengers in a city route line”, 57 konferentsiyana RU i SU ” New industries, Digital Economy, Society - projecting of the future”, ISSN 1311-3321 (print),FRI-2.203-1-TMS–11(online) , Ruse, 25-26 oktomvri 2018, http://conf.uni-ruse.bg, http://conf.uni-ruse.bg/bg/docs/Booklet SC´18.pdfpage=146 ( [6] Тодорова М., С. Асенова, „Application of ”Growth Factor”model for projecting passengers in a city route line”, 57 конференцияна РУ и СУ ” New industries, Digital Economy, Society - projecting of the future”, ISSN 1311-3321 (print),FRI-2.203-1-TMS–11(online) , Русе, 25-26 октомври 2018, http://conf.uni-ruse.bg, http://conf.uni-ruse.bg/bg/docs/Booklet SC´18.pdfpage=146 ) [7]Todorova M., D.Dinchev, Zl.Trendafilov, ”Vazmozhnosti za namalyavane na vremeto za pridvizhvane na patnitsite, izpolzvashti gradski transport”, Elektronno-nauchno prilozhno spisanie ”Zhelezopaten i intermodalen transport”, ISSN 1314-5878 ( [7]Тодорова М., Д.Динчев, Зл.Трендафилов, ”Възможности за намаляване на времето за придвижване на пътниците, използващи градски транспорт”, Електронно-научно приложно списание ”Железопътен и интермодален транспорт”, ISSN 1314-5878 ) [8] Immers, L. H., Stada, J. E. Traffic Demand Modelling : Course H111. Transl. by L. Hurley. Heverlee, Belgium : Katholieke Universiteit Leuven, 1998. IV, 110 p. URL: [9] Modi, Kevin B., L. B. Zala, F. S. Umrigar, T. A. Desai. Transportation Planning Models: A Review. // National Conference on Recent Trends in Engineering & Technology, 13-14 May 2011. V.V.Nagar,Gujarat,India : B.V.M. Engineering College, 6 p. URL: [10] Novačko L., Lj. Šimunović, D. Krasić, Estimation of origin-destination trip matrices for small cities, Traffic&Transportation, Vol. 26, 2014, No. 5, 419-428 [11] Stoilova Sv., V.Stoev, Study of passengers’ flow at underground stations, Journal of Multidisciplinary Engineering Science and Technology (JMEST),ISSN: 3159-0040, Vol. 2 Issue 5, May, 2015 |
