СРАВНЕНИЕ НА МЕТОДИ ЗА ОТКРИВАНЕ НА РЪБОВЕ ПРИ ДИСТАНЦИОННО ИЗСЛЕДВАНЕ НА ПЪТНАТА ИНФРАСТРУКТУРА

Валентина Христова; Дойно Петков

Научен доклад ID 1034 : 2014/3

СРАВНЕНИЕ НА МЕТОДИ ЗА ОТКРИВАНЕ НА РЪБОВЕ ПРИ ДИСТАНЦИОННО ИЗСЛЕДВАНЕ НА ПЪТНАТА ИНФРАСТРУКТУРА

Валентина Христова, Дойно Петков

Ефикасността при дистанционното изследване на пътната инфраструктура зависи от качеството на използвания метод за откриване на ръбове. Разглеждането на възможните алгоритми дава възможност да се избере най-подходящия като се определят факторите, които влияят на тяхното осъществяване. Положителните и отрицателните страни на методите са разгледани с цел да се преценят резултатите от тях като предимства и недостатъци. Интересът към методите за откриване на ръбове се основава на факта, че те са в основата на постигането на други цели.

• Презареди статията • Open/Download as PDF

дистанционно изследване метод за откриване на ръбове Canny SUSANremote sensing edge detection Canny SUSANВалентина Христова Дойно Петков

BIBLIOGRAPHY

[1] J.M.S. Prewitt. Object enhancement and extraction. In B.S. Lipkin and A. Rosenfeld, editors, Picture Processing and Psychopictorics. Academic Press, 1970

[2] I. Sobel. An isotropic 3х3 image gradient operator. In H. Freeman, editor, Machine Vision for Three-Dimensional Scenes, pages 376- -379. Academic Press, 1990.

[3] J.F. Canny. Finding edges and lines in images. Master"s thesis, MIT, Cambridge, USA, 1983.

[4] R. Deriche. Using Canny"s criteria to derive a recursively implemented optimal edge detector. Int. Journal of Computer Vision, 1(2):167- -187, 1987.

[5] J. Shen and S. Castan. An optimal linear operator for step edge detection. Computer Vision, Graphics and Image Processing, 54(2):112- -133, March 1992.

[6] M.M. Fleck. Spectre: an improved phantom edge finder. In Proc. 5th Alvey Vision Conference, pages 127- -132, 1989.

[7] R.M. Haralick. Digital step edges from zero crossing of second directional derivatives. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 6(1):58- -68, January 1984.

[8] M.M. Fleck. Spectre: an improved phantom edge finder. In Proc. 5th Alvey Vision Conference, pages 127- -132, 1989.

[9] S. M. Smith and J. M. Brady (May 1997). "SUSAN – a new approach to low level image processing". International Journal of Computer Vision23 (1): 45–78. doi:10.1023/A:1007963824710

[10] J.F. Canny. A computational approach to edge detection. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 8(6):679- -698, November 1986