RU
EN
|
Научен доклад ID 1033 : 2014/3
ИЗБРАНИ МЕТОДИ ЗА КЛАСИФИКАЦИЯ И СЪВМЕСТЯВАНЕ НА ИЗОБРАЖЕНИЯ ПРИ ДИСТАНЦИОННО ИЗСЛЕДВАНЕ НА ПЪТНАТА ИНФРАСТРУКТУРА
Валентина Христова Дистанционното изследване на пътната инфраструктура използват цифровиматематически методи за обработка на изображения. Тези методи да бъдат разгледани като отделни компоненти, които обединени биха представлявали една самостоятелна система. В настоящата публикация се разглеждат възможности за структуриране на подобна системачрезподбор от съществуващи вече алгоритми за обработка, които да се комбинират така, че нейните качества да превишават резултатите на вече съществуващи системи за обработка на изображения при дистанционно изследване на пътната инфраструктура.
дистанционно изследване метод за класификация на изображения метод за съвместяване на изображения текстурен кубremote sensing image classification image fusion texture cubeВалентина Христова BIBLIOGRAPHY [1] A. K. Jain, R. P. Duin, and J. Mao. Statistical pattern recognition: A review. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 22:4-37, 2000. [2] L. A. Oddo, P. Doucette, and P. Agouris. Automated road extraction via the hybridization of self-organization and model based techniques. In Proceedings of the 29th Applied Imagery Pattern Recognition Workshop, 2000. [3] J. B. Mena and J. A. Malpica. An automatic method for road extraction in rural and semi-urban areas starting from high resolution satellite imagery. Pattern Recognition Letters, 26:1201-20, 2005. [4] L. A. Klein. Sensor and Data Fusion Concepts and Applications. The International Society for Optical Engineering press, 1993. [5] Shafer, Glenn, A Mathematical Theory of Evidence, Princeton University Press, 1976. [6] Dempster, A. P. (1967). "Upper and lower probabilities induced by a multivalued mapping". The Annals of Mathematical Statistics38 (2): 325–339. [7] Fine, Terrence L. (1977). "Review: Glenn Shafer, A mathematical theory of evidence". Bull. Amer. Math. Soc.83 (4): 667–672. |
