Научен доклад ID 486 : 2011/1
Приложение на метода на най-малките квадрати за решаване на оптимизационни задачи в транспорта с използване на MS Excel Solver

Ставри Димитров

Целта на настоящата публикация е да представи някои от възможностите на инструмента Microsoft? Excel Solver като средство за решаване на оптимизационни задачи в областта на транспорта. За постигане на целта, с емпирични данни от [3] е решен числен пример, в който по метода на най-малките квадрати, чрез използване на MS Solver, са изчислени оценките на неизвестните параметри на линеен еднофакторен регресионен модел, избран за аналитично описание на връзката между случайните променливи величини "скорост на движение на трамваен транспорт" и "средно разстояние между спирките".


приложение метод на най-малките квадрати ms excel оптимизационни задачи ms excel solver единична линейна регресияуравнение на регресия регресионни коефициенти транспортapplication least squares method ms excel optimization tasks ms excel solСтаври Димитров

 

 

 

Този сайт използва "бисквитки", които са необходими за правилното функциониране на сайта. Чрез тях ние Ви осигуряваме максимално потребителско преживяване.

Приемам всички бисквитки
Политика за бисквитките