Научен доклад ID 30 : 2004/1

В статията е представено експериментално сравнение между седем метода за инициализация на филтър за съпровождане на траектории на неманевриращи въздухоплавателни средства с многослойна невронна мрежа с обратно разпространение на грешката (Back-propagation Neural Network, BPNN). Резултатите от изпълнение на BPNN филтъра при различните методи за инициализация са сравнени със стандартен рекурсивен филтър на Калман. За верификация на резултатите е направен Монте Карло експеримент. Представен е илюстративен пример на работата на BPNN филтъра при реални входни данни.