RU
EN
|
Научен доклад ID 1028 : 2014/3
ЕВРИСТИЧЕН МЕТОД ЗА ФОРМИРАНЕ НА КЛАСОВЕ ПРИ ИЗПОЛЗВАНЕ НА АЛГОРИТМИ ЗА РАЗПОЗНАВАНЕ НА ОБРАЗИ
Филип Илиев В работата се предлага евристичен метод за формиране на класове, необходими за разпознаване на обекти и събития, при които се използва функцията на желателността (desirable). Нейното приложение не зависи от вероятностното разпределение, а чрез нея се характеризират екстремалните стойности на съвкупността по статистическата извадка и е много удобна за целите на практиката, когато е необходимо да се разграничат два класа съдържащи защитена област. Методът съчетава значението на физическите и психическите параметри по определена скала на предпочитанията и е особено подходящ при наличието на експертни оценки.
разпознаване на образи формиране на класове функция на желателността (desirable).pattern recognition formation of classes desirability function.Филип Илиев BIBLIOGRAPHY [1] Harrington Е.С., Industrial Quality Control, 1965, 21, N10. [2] Gumbel E.J., Statistics of Extremes. Columbia University Press, New York, 1958. [3] Nikolov H., S. Ruseva, Application of Nonparametric Bayesian Classifier to Remote Sensing Data. Information Technologies and Control, No.2, 2004, p.8-12. [4] Nikolov H., S. Ruseva, Feature selection methods in remotely sensed multispectral data classification. 4-th National Geophysical Conference, Sofia, 4-5 October 2004. [5] Smirnov H.B., I.V. Dunin-Barkovskiy, Kurs teorii veroyatnostey i matematicheskoy statistiki dlya tehnicheskih prilozheniy. M., 1965. ( [5] Смирнов H.B., И.В. Дунин-Барковский, Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений. М., 1965. ) [6] Tsypkin Ya.Z., Informatsionnaya teoriya identifikatsii. M., Nauka, 1995. ( [6] Цыпкин Я.З., Информационная теория идентификации. М., Наука, 1995. ) |
