|
Научный доклад ID 2599 : 2024/3
МЕТОДИ ЗА ОЦЕНКА НА ВЪЗДЕЙСТВИЕТО НА ЕНЕРГИЙНИТЕ И КОРЕЛАЦИОННИТЕ СВОЙСТВА НА СИГНАЛИТЕ ВЪРХУ УСТОЙЧИВОСТТА НА МЕЖДУКАНАЛНИ СМУЩЕНИЯ В ИНТЕЛИГЕНТНИТЕ РАДИОСИСТЕМИ
Oleksii Komar, Volodymyr Lysechko, Oleksandr Veklych, Vyacheslav Bershov, Ivan Soproniuk В статията се извършва задълбочен анализ на методите за оценка на влиянието на енергийните и корелационните свойства на сигналите върху тяхната устойчивост на междуканални смущения в рамките на интелигентни радиосистеми. Проучването е от ключово значение за идентифицирането на нови методологии за генериране на сигнали, целящи значително да подобри използването на спектъра и да се повиши устойчивостта на тези системи срещу смущения. Чрез сложната динамика на енергийните характеристики и корелационните ефекти, изследването предлага иновативни механизми за автоматично откриване и компенсиране на смущенията. Това изследване не само подчертава критичната необходимост от разглеждане на енергийните аспекти и предизвикателствата, породени от междуканалните смущения, но също така поставя основата за ефективно проектиране и оптимизиране на интелигентни радиосистеми. Резултатите от този анализ са инструмент за подобряване на производителността и надеждността на комуникационните системи, осигурявайки значителен принос в областта на телекомуникациите. Разследването отваря нови пътища за изследване и развитие в сферата на интелигентните радиосистеми, обещавайки значителни подобрения на ефективността при обработката и управлението на сигнали.
Синтезирани сигнали междуканална интерференция корелационни ефекти енергийни характеристики когнитивни радиосистеми методи за генериране на сигнали методи за оптимизация.Synthesized signals inter-channel interference correlation effects energy cOleksii Komar Volodymyr Lysechko Oleksandr Veklych Vyacheslav Bershov Ivan Soproniuk BIBLIOGRAPHY [1]. Barker, R. H. Group synchronization of pulse trains. // IEEE Transactions on Communications. – 1972. – Vol. 20, № 2. – P. 206-210 DOI: https://doi.org/10.1109/TCOM.1972.1090810 [2]. D’Amico, A. A., Hussain, G. A. Joint optimization of pulse shaping and spreading sequences for UWB communications. // IEEE Transactions on Signal Processing. – 2008. – Vol. 56, № 5. – P. 2281-2291. [3]. Lysechko V. P., Kulagin D. O., Indyk S. V., Zhuchenko O. S., Kovtun І. V. The study of the cross-correlation properties of complex signals ensembles obtained by filtered frequency elements permutations. Radio Electronics, Computer Science, Control. National University «Zaporizhzhia Polytechnic», 2022. Issue 2 (61). P. 15 – 23. DOI: https://doi.org/10.15588/1607-3274-2022-2-2 [4]. S. Indyk, V. Lysechko, O. Zhuchenko, V. Kitov. The formation method of complex signals ensembles by frequency filtration of pseudo-random sequences with low interaction in the time domain. Radio Electronics, Computer Science, Control. 2020. Issue 4 (55). PP. 7-15, DOI: https://doi.org/10.15588/1607-3274-2020-4-1 [5]. S. Pohasii, S. Yevseiev, O. Zhuchenko, O. Milov, V. Lysechko, O. Kovalenko, M. Kostiak, A. Volkov, A. Lezik, V. Susukailo. Development of crypto-code constructs based on LDPC codes. 2022. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2 (9 (116)), 44–59. DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.254... [6]. Kovalenko, А. and Kuchuk H. (2018), «Methods for synthesis of informational and technical structures of critical application object’s control system», Advanced Information Systems, 2018, Vol.2, No.1, pp. 22–27, DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2018.1.0... [7]. Nechausov A., Mamusuĉ I., Kuchuk N. Synthesis of the air pollution level control system on the basis of hyperconvergent infrastructures. Advanced Information Systems. 2017. Т. 1, No 2. С. 113-120. DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2017.2.0... [8]. Bondar V.I. Justification of the feasibility of implementing ensemble formation of complex signals based on optimized pseudorandom sequences. // Bulletin of the National Technical University ”Kharkiv Polytechnic Institute”. - 2014. - No. 109. - P. 114-118. [9]. V.P. Lysechko, Yu.G. Stepanenko, G.N. Kachurovsky The method of increasing the volume of an ensemble of sequences of short video pulses with a low level of mutual correlation. Collection of scientific works of the Ukrainian State Academy of Railway Transport. Kh.: UkrDAZT, 2010. Issue 116. P. 100-106. [10]. V.P. Lysechko, Yu.G. Stepanenko. A method of dealing with intra-system interference in communication systems with code channel separation. Radioelectronic and computer systems. Scientific and technical journal. Kh.: ”KHAI”, 2010. Vol. 5(46). P. 277-281. [11]. Goncharenko V. V., Kucherenko S. V., Shevchenko O. V. Study of the influence of parameters of ensembles of pseudo-random sequences on the characteristics of complex signals. // Collection of scientific works of the Ukrainian Research Institute of Communications. – 2019. – No. 2 (74). - P. 12-18. [12]. Grabovy V. O., Kovalenko V. M., Lyashenko O. O. Decomposition of initial sequences into time intervals. // Scientific Bulletin of the National Aviation University. - 2018. - No. 2. - P. 64-70. [13]. Kovalenko V. M., Lyashenko O. O. The method of forming ensembles of sequences of video pulses based on time intervals by the method of exhaustive search (permutations). // Scientific notes of the National University ”Odesa Polytechnic”. – 2019. – No. 1(49). - P. 114-120. [14]. Kuzmenko V. V., Kucherenko S. V., Ponomarenko V. I. Justification of the expediency of using the ensemble method of forming complex signals. // Radioelectronics and informatics. – 2017. – No. 2 (44). - P. 44-50. [15]. Lyashenko O. O. Method of forming complex synthesized signals by synchronous permutation of video pulses. // Bulletin of the National Technical University ”Kharkiv Polytechnic Institute”. – 2020. – No. 122. – P. 120-125. [16]. Ponomarenko V. I., Kucherenko S. V., Shevchenko O. V. Method of forming complex signals based on synchronous permutation of video pulses. // Bulletin of the KhPI National Technical University. Series: Radio equipment. Electronics. Computer Science. – 2018. – No. 4 (1208). - P. 54-60. [17]. Zablotskyi, V., Selepyna, Y., Lyshuk, V. ., Yakymchuk, N., & Tkachuk, A. Method For Evaluation Quality Parameters Of Telecommunications Services. Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, (2022). 12(2), 30–33. DOI: https://doi.org/10.35784/iapgos.2918. |