Научный доклад ID 2075 : 2021/2

Развитието на информационните технологии (ИТ) през 21 век доведе до големи и революционни промени във всички сектори на живота. ИТ престана да бъде фактор, който влияе само в компютърните системи и мрежи или в мобилните комуникации. Дигиталните технологии навлязоха навсякъде със своите възможности да отчитат и предават данни от всеки обект. Този модел и технология станаха известни като Интернет на обектите (Internet of Things) – свързани хетерогенни обекти в Интернет. Източници на данни от тази парадигма могат да бъдат и транспортните средства и системи, които отчитат и следят дейности в тази област. Погледнато глобално, дигиталните данни създадоха свят, където с голяма скорост се генерират големи количества, много разнообразни по вид и произход данни. Тяхното значение е огромно, защото могат да спомогнат за различни видове анализи и оптимизации на събития и процеси. Данните могат да помагат на бизнеса да повиши ефикасността на процесите си и да открие нови тенденции. Заедно с повсеместното създаване на данни се породи необходимостта от развитие и внедряване на системи за прием, обработка и анализ на тези данни. Настоящата работа представя една такава система, която може да се приложи в много области, включително и в транспорта. Системата е изградена от блокове и модули, които са скалируеми, с отворен код и се интегрират лесно с най-известните програмни продукти от средата Hadoop - системи за големи данни. Описаната система е тествана и представя резултати от пътни събития в района на Лос Анджелис, които са събирани в продължение на три месеца. Системата позволява събиране, анализ и визуализация и на други видове големи данни от областта на транспорта.