Научный доклад ID 1782 : 2019/3
ИЗСЛЕДВАНЕ НА ФУНКЦИЯТА НА СЪПРОТИВЛЕНИЕ НА ПЪТНИКОПОТОЦИТЕ ПРИ ГРАДСКИ ТРАНСПОРТ

Мирена Тодорова

През последните години се наблюдава отрицателна тенденция при използването на градския транспорт в София въпреки разширяването на метрото, което осигурява бързо придвижване и привлича много пътници. В световен мащаб градските власти се стремят към развитието на „интермодални транспортни системи“ чрез координирано използване на всички видове градски транспорт и за превръщането им в привлекателни и ефективни за жителите, за да се постигне повишаване на използването им. За да се подобри услугата, предоставяна от автобусните превози в столицата, е извършено проучване за дължината на кореспонденцията на пътуващите, използващи автобуси в София. Определен е видът и коефициентите на „Функцията на съпротивление”, представена като функция на разпределение на пътниците в зависимост от пропътуваното разстояние. Тази функция се използва при модели за немодално разпределение, при моделите за разпределение на пътуванията (дистрибуция) и по точно в „ гравитационния модел” и ще спомогне за оптимизиране и планиране на автобусната услуга в няколко области. От една страна така може да се постигне оптимално разпределение на подвижния състав по участъци, припокриващи се от различни маршрути, и подобряване на разписанията на превозните средства, а от друга страна ще допринесе за усъвършенстване на планиране на нови маршрути и определяне местоположението на спирките.


градски транспорт разпределение на пътуванията (дистрибуция) гравитационен модел функция на съпротивлениетоpublic transport distribution model gravity model deterrence functionМирена Тодорова

BIBLIOGRAPHY

[1] Antov As., Vavedenie v transportnoto modelirane. Prezentatsiya na lektsiya. Sofiya : UNSS, 24.01.2015. URL:
( [1] Антов Ас., Въведение в транспортното моделиране. Презентация на лекция. София : УНСС, 24.01.2015. URL: )

[2]Dimitrov D., Hadzhiev E., Usavarshenstvuvane na metodite za prognozirane i analiz na gradskite patnicheski prevozi pri otchitane deynostta na zhelezopatniya transport, , Sbornik dokladi na deseta nauchna konferentsiya s mezhdunarodno uchastie TEMRT 97, Chast I, s. 67-74, 1997g.
( [2]Димитров Д., Хаджиев Е., Усъвършенствуване на методите за прогнозиране и анализ на градските пътнически превози при отчитане дейността на железопътния транспорт, , Сборник доклади на десета научна конференция с международно участие ТЕМРТ 97, Част I, с. 67-74, 1997г. )

[3] Karagyozov K. Multimodalni modeli za prognozirane na transportniya trafik , Mezhdunarodna konferentsiya”Balkanite transporten krastopat m/u Evropa,Aziya i Afrika”, Sofiya, 1998g.
( [3] Карагьозов К. Мултимодални модели за прогнозиране на транспортния трафик , Международна конференция”Балканите транспортен кръстопът м/у Европа,Азия и Африка”, София, 1998г. )

[4] Kachaunov, T., Trendafilov, Z. Aproksimatsiya na veroyatnostta ot neudovletvoryavane zayavkite na klienti s tovarni vagoni.//XIV Mezhdunarodna nauchna konferentsiya,Transport 2004, VTU T.Kableshkov, Sofiya, ISBN 954-12-0104-0
( [4] Качаунов, Т., Трендафилов, З. Апроксимация на вероятността от неудовлетворяване заявките на клиенти с товарни вагони.//XIV Международна научна конференция,Транспорт 2004, ВТУ Т.Каблешков, София, ISBN 954-12-0104-0 )

[5]Klyambarski L., Savremenno sastoyanie na nauchnite izsledvaniya v sferata na transportnoto planirane i modelirane : Studiya, Sofiya, VTU „Todor Kableshkov“, 2017. 69 s. URL:
( [5]Клямбарски Л., Съвременно състояние на научните изследвания в сферата на транспортното планиране и моделиране : Студия, София, ВТУ „Тодор Каблешков“, 2017. 69 с. URL: )

[6] Todorova M., S. Asenova, „Application of ”Growth Factor”model for projecting passengers in a city route line”, 57 konferentsiyana RU i SU ” New industries, Digital Economy, Society - projecting of the future”, ISSN 1311-3321 (print),FRI-2.203-1-TMS–11(online) , Ruse, 25-26 oktomvri 2018, http://conf.uni-ruse.bg , http://conf.uni-ruse.bg/bg/docs/Booklet SC´18.pdfpage=146
( [6] Тодорова М., С. Асенова, „Application of ”Growth Factor”model for projecting passengers in a city route line”, 57 конференцияна РУ и СУ ” New industries, Digital Economy, Society - projecting of the future”, ISSN 1311-3321 (print),FRI-2.203-1-TMS–11(online) , Русе, 25-26 октомври 2018, http://conf.uni-ruse.bg , http://conf.uni-ruse.bg/bg/docs/Booklet SC´18.pdfpage=146 )

[7]Todorova M., D.Dinchev, Zl.Trendafilov, ”Vazmozhnosti za namalyavane na vremeto za pridvizhvane na patnitsite, izpolzvashti gradski transport”, Elektronno-nauchno prilozhno spisanie ”Zhelezopaten i intermodalen transport”, ISSN 1314-5878
( [7]Тодорова М., Д.Динчев, Зл.Трендафилов, ”Възможности за намаляване на времето за придвижване на пътниците, използващи градски транспорт”, Електронно-научно приложно списание ”Железопътен и интермодален транспорт”, ISSN 1314-5878 )

[8] Immers, L. H., Stada, J. E. Traffic Demand Modelling : Course H111. Transl. by L. Hurley. Heverlee, Belgium : Katholieke Universiteit Leuven, 1998. IV, 110 p. URL:

[9] Modi, Kevin B., L. B. Zala, F. S. Umrigar, T. A. Desai. Transportation Planning Models: A Review. // National Conference on Recent Trends in Engineering & Technology, 13-14 May 2011. V.V.Nagar,Gujarat,India : B.V.M. Engineering College, 6 p. URL:

[10] Novačko L., Lj. Šimunović, D. Krasić, Estimation of origin-destination trip matrices for small cities, Traffic&Transportation, Vol. 26, 2014, No. 5, 419-428

[11] Stoilova Sv., V.Stoev, Study of passengers’ flow at underground stations, Journal of Multidisciplinary Engineering Science and Technology (JMEST),ISSN: 3159-0040, Vol. 2 Issue 5, May, 2015

 

 

 

Този сайт използва "бисквитки", които са необходими за правилното функциониране на сайта. Чрез тях ние Ви осигуряваме максимално потребителско преживяване.

Я принимаю все куки/cookie
Политика использования файлов куки/cookie