RU
EN
|
Научен доклад ID 2702 : 2025/3
МОДЕЛИРАНЕ НА ТЕХНОЛОГИЧНИ ОПЕРАЦИИ НА ЖЕЛЕЗОПЪТНИ ГАРИ
Михаил Рангелов Процесът на моделиране на технологични операции, извършвани на железопътните гари, се прилага в организацията на труда, повишаване на ефективността и подобряване на управлението на железопътния транспорт. Моделирането се разглежда като инструмент за анализ и прогнозиране на поведението на сложни логистични системи при различни експлоатационни условия. Представени са основните технологични процеси на гарите - приемане и изпращане на влакове, маневрена работа, престой, разпределение по коловози и обслужване на товаро-разтоварни операции. Акцентът е поставен върху използването на математически модели, симулационни техники и информационни системи, чрез които се създават виртуални копия на реални процеси. Необходимо е да се разгледат различни подходи за оптимизиране на графиците на влаковете, капацитета на инфраструктурата и използването на наличните ресурси. Важен елемент е изучаването на възможностите за прилагане на цифрови технологии и изкуствен интелект за автоматизиране на технологичните процеси на гарите и повишаване на точността на вземане на решения. Отбелязват се предимствата от прилагането на моделиране при планирането на реконструкцията на съществуващи гари или изграждането на нови, както и при разработването на адаптивни системи за управление в реално време. Статията акцентира върху ролята на моделирането като инструмент за вземане на информирани решения при проектирането, експлоатацията и модернизацията на железопътните гари в съответствие със съвременните изисквания за устойчивост на транспорта и дигитализация.
моделиране на технологични операции математическо моделиране симулационно моделиране.modeling of technological operations mathematical modeling simulation modeling.Михаил Рангелов BIBLIOGRAPHY [1] Bai, L., Bourdeaud’huy, T., Rabenasolo, B., & Castelain, E. (2014). A mixed integer linear program for routing and scheduling trains through a railway station. В International Conference on Operations Research and Enterprise Systems (ICORES 2014) (стр. 445–452). DOI:10.5220/0004863104450452 [2] Todorova, M., & Rangelov, M. (2025). Modeling the technology of the Varna ferry complex operation using the queueing theory. In Environment. Technology. Resources. Proceedings of the 16th International Scientific and Practical Conference (Vol. 4, pp. 419–424). Rezekne, Latvia. https://doi.org/10.17770/etr2025vol4.8395 [3] Hansen, I. A. (2004). Optimisation of railway capacity use by stochastic modelling. In Traffic and Transportation Studies Conference (ICTTS) (pp. 1–10). Dalian, China: Science Press. [4] Gao, P., Zheng, W., Liu, J., & Wu, D. (2025). Research on modeling and analysis methods of railway station yard diagrams based on multi-layer complex networks. Applied Sciences, 15(5), 2324. https://doi.org/10.3390/app15052324 [5] Tian, X., & Niu, H. (2017). A dynamic programming approach to synchronize train timetables. Advances in Mechanical Engineering, 9(6), 1–11. https://doi.org/10.1177/1687814017712364 [6] Tomov, K., Dimitrov, P., & Ivanova, M. (2020). An integrated multi criteria and multi objective optimization approach for establishing the transport plan of intercity trains. Sustainability, 12(2), 687. https://doi.org/10.3390/su12020687 [7] Bersani, C., del Cacho Estil les, M. A., & Sacile, R. (2021). Min Max Approach for High Speed Train Scheduling and Rescheduling Models. IEEE Access. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3064427... [8] Kuzmin, D., Baginova, V., & Ageikin, A. (2022). Discrete event simulation model of the railway station. Transportation Research Procedia, 63, 1291–1298. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2022.06.149... [9] Kongsap, S., & Kaewunruen, S. (2024). Agent Based Modelling of High Speed Railway Interdependent Critical Infrastructure. Frontiers in Built Environment. https://doi.org/10.3389/fbuil.2024.1249584 ... [10] Zhang, Z., Jia, L. & Li, S. (2020). System dynamic model and algorithm of railway station passengers distribution. In Proceedings of the 4th International Conference on Electrical and Information Technologies for Rail Transportation (EITRT 2019) (pp. 513–523). Singapore: Springer. https://doi.org/10.1007/978-981-15-2914-6_4... [11] Zhang, H., Li, B., & Wang, Y. et al. (2023). A multi-agent simulation based train platforming research for facilitating passenger transfer in a high-speed railway station. Simulation Modelling Practice and Theory, 130, 102856. https://doi.org/10.1016/j.simpat.2023.10285... [12] Iqbal, R., Santana, J., & Aryandono, T. (2024). Monte Carlo Simulation for Enhancing the Schedule Completion Forecast of Jakarta Central Railway Station Construction Project. Applied Sciences, 15, 7464. https://doi.org/10.3390/app15137464 [13] Zhang, J., Wang, M., & Sun, L. (2023). Digital twin for multi scenario emergency of railway passenger stations. Frontiers in Physics, 11:1291785. https://doi.org/10.3389/fphy.2023.1291785 [14] Xie, Y., Zhao, Y., Li, Y., & Zhou, X. (2022). Artificial intelligence–empowered resilience-oriented railway timetable rescheduling: A framework and case study. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 140, 103717. https://doi.org/10.1016/j.trc.2022.103717 |
