АНАЛИЗ НА ДОБАВЕНАТА СТОЙНОСТ ОТ ДИГИТАЛНИТЕ ТРАНСПОРТНИ БОРСИ: ФОКУС ВЪРХУ ПРИЛОЖЕНИЯТА НА ИЗКУСТВЕНИЯ ИНТЕЛЕКТ И ПОЛИТИКИТЕ НА ЕС

Светослав Маринов

Научен доклад ID 2677 : 2025/4

АНАЛИЗ НА ДОБАВЕНАТА СТОЙНОСТ ОТ ДИГИТАЛНИТЕ ТРАНСПОРТНИ БОРСИ: ФОКУС ВЪРХУ ПРИЛОЖЕНИЯТА НА ИЗКУСТВЕНИЯ ИНТЕЛЕКТ И ПОЛИТИКИТЕ НА ЕС

Светослав Маринов

Бързата дигитализация на транспортния сектор, подтикната от развитието на изкуствения интелект, трансформира традиционните модели на управление на веригите на доставки. В контекста на Европейския съюз, където устойчивостта и цифровата трансформация са ключови приоритети, изследването на добавената стойност на AI в транспортните борси се очертава като критично за осъществяването на целите на Зелената сделка. Транспортните борси се превърнаха в критичен елемент на съвременните логистични и пътнически процеси, благодарение на възможностите за оптимизация, прозрачност и автоматизация чрез изкуствен интелект (AI). Тези платформи свързват търсещи и предлагащи транспортни услуги, като използват алгоритми за динамично ценообразуване, автоматично съпоставяне на товари и превозни средства и стратегическо планиране на управлението на товарни превозни средства чрез IoT сензори. В Европейския съюз (ЕС) тези технологии се подкрепят от политики като „Дигиталната стратегия на ЕС“ и „Зелената сделка“, целящи намаляването на въглеродния отпечатък на транспорта.

• Презареди статията • Open/Download as PDF

дигитализация на транспорта добавена стойност изкуствен интелект (AI)digitalization of transport added value artificial intelligence (AI)Светослав Маринов

BIBLIOGRAPHY

[1].European Parliament (2024). AI Act: Ethical Implications for Transport.

[2].European Commission (2024). Horizon Europe Work Programme 2023–2024: Climate, Energy and Mobility.

[3].European Environment Agency (2023). Digital Freight Platforms and CO₂ Emissions.

[4].European Commission (2023). AI in Transport: Challenges and Opportunities.

[5].European Commission (2021). Digital Transformation in Transport.

[6].McKinsey (2023). The Future of AI in EU Transport Policy.

[7].McKinsey & Company (2023). AI in Logistics: Cutting Costs and Emissions.

[8].McKinsey (2023). Regulatory Fragmentation in EU Logistics.

[9].McKinsey (2024). The Future of Autonomous Freight.

[10].EU AI Act (2024). Regulation on Artificial Intelligence in Transport.

[11].DHL (2023). AI in Logistics: Efficiency Gains and Cost Reduction.

[12].CEF Transport Annual Report (2023). Digital Infrastructure Projects.

[13].ENISA (2023). Cybersecurity Risks in Digital Freight Platforms.

[14].Nature Machine Intelligence (2023). Deep Learning for Predictive Maintenance.

[15].MaaS Global (2023). Impact of MaaS on Rural Mobility.

[16].BlaBlaCar (2023). Data Bias in Ride-Sharing Algorithms.

[17].Transportation Research Part A (2022). Impact of Digital Freight Exchanges on Empty Mileage.