Научен доклад ID 1751 : 2019/1
ИЗСЛЕДВАНЕ И АНАЛИЗ НА ТРАНЗИТНИЯ ТРАФИК ПО ПЪТИЩАТА В СПЕЦИФИЧНИ ЖИЛИЩНИ ЗОНИ С ИЗПОЛЗВАНЕ НА ИНТЕГРИРАНА СИСТЕМА МОБИЛНИ LPR КАМЕРИ

Iliyan Damyanov

Предмет на настоящото изследване е автомобилен транзитен трафик, преминаващ през жилищен район Мусагеница в град София, България. Изследването се извършва чрез интегрирана система от мобилни камери. Основната цел е събраната и анализирана информация да бъде използвана за подобряване на организацията и безопасността на движението, както и за намаляване на вредното въздействие и подобряване на екологичните показатели в жилищната зона, която е обект на проведеното изследване. Разработена е система за измерване и анализ на трафика, която позволява подробен анализ на трафика на кръстовищата на града, оптимизиране на трафика и интелигентни светлини системи за управление на трафика. Системата ще бъде полезна и за разпознаване на автомобила, мониторинг и сигурност.

open/download as PDF
интелигентна транспортна система интелигентни светофари транзитен трафик организация на движението и безопасност LPR камери система за измерване и анализ на трафикаintelligent transportation system intelligent traffic lights transit traffic traffIliyan DamyanovBIBLIOGRAPHY

[1] W. McShane, R. Roess. Traffic engineering. Prentice-Hall. Englewood Cliffs, N.J, (1990)

[2] Highway Capacity Manual. TRB, National Research Council, Washington, 2010.

[3] Kerner B., Introduction to modern traffic flow theory and control, Berlin, Springer, 2009.

[4] A.D. May, Traffic Flow Fundamentals, Prentice Hall, Englewood Cliffs (1990).

[5] Antov A., „Transportation modelling 101“- practical guidelines, Sofia, 2017, ISBN: 978-619-188-109-3.

[6] O. Thabet, Modeling and Macroscopic Simulation Of Traffic Streams on Multi-Lane Highways (Master Thesis), Cairo University, Giza, 2010.

[7] R.P. Roess, E.S. Prassas, W.R. McShane, Traffic Engineering (third ed.), Pearson Prentice Hall (2004).

[8] J.C. Tai, S.T. Tseng, C.P. Lin, K.T. Song, Real-time image tracking for automatic traffic monitoring and enforcement applications, Image Vis. Comput., 22 (2004), p. 485

[9] L.A. Klein, M.K. Mills, D.P. Gibson, Traffic Detector Handbook, vol. I (third ed.), Turner-Fairbank Highway Research Center, McLean, VA (2006)

[10] N. E. Faouzi, L.A. Klein, Data Fusion for ITS: Techniques and Research Needs, Transportation Research Procedia, ISEHP 2016. International Symposium on Enhancing Highway Performance Vol. 15, Pages 495–512 (2016)

[11] Al Kherret, A. Al Sobky, R. Mousa, Video-based detection and tracking model for traffic surveillance. Paper No. 15-1465 Presented at the 94th TRB Annual Meeting, Washington, DC, January 2015.

[12] L. Mimbela, L. Klein, A Summary of Vehicle Detection and Surveillance Technologies Used in Intelligent Transportation Systems, FHWA Intelligent Transportation Systems Program Office, 2007.

[13] Al Kherret, Video-Based Detection and Tracking Model for Acquiring Traffic Data (Ph.D. Dissertation), Cairo University, 2015.

[14] G. Leduc, Road Traffic Data: Collection Methods and Applications, 2008.

[15] (link)

[16] Yordanov R., Miletiev R. Damyanov I., Iontchev E., Measurement and analysis of the road traffic - XXVII International Scientific Conference Electronics - ET2018, September, 2018, Sozopol, Bulgaria.

[17] F. Ryan, Olariu S., On a Variant of the Mobile Observer Method, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (Volume: 18 , Issue: 2 , Feb. 2017 ), pp 441 – 449.

[18] O. Czogalla, S. Naumann, ”Travel time estimation using floating car observers”, Proceedings 14th World Congress Intelligent Transportation Systems, Oct. 2007.

[19] R. P. Roess, E. S. Prassas, W. R. McShane, Traffic Engineering, Englewood Cliffs, NJ, USA:Prentice-Hall, 2011.

 

 

 

Този сайт използва "бисквитки", които са необходими за правилното функциониране на сайта. Чрез тях ние Ви осигуряваме максимално потребителско преживяване.

Приемам всички бисквитки
Политика за бисквитките